Старший специалист по науке о данных
Описание вакансии
Обязанности:
- Создание и развитие ML-алгоритмов и моделей ранжирования для поиска и рекомендательных систем.
- Проектирование архитектуры ML-сервисов, интеграция с бэкендом, контроль качества и мониторинг.
- Внедрение ML-решений в продуктивную среду.
- Управление командой специалистов по данным: наставничество, постановка целей и проведение оценки результатов.
- Планирование и приоритизация бэклога совместно с продуктовой командой.
- Управление процессами Discovery, Delivery, техническим долгом, код-ревью и документацией.
- Презентация решений руководству.
Требования:
- Знание машинного обучения, рекомендательных систем и поиска с ранжированием.
- Владение Python и библиотеками для анализа данных, статистики, машинного обучения и разработки сервисов.
- Опыт внедрения ML-решений в продуктивную среду и проведения A/B-тестов.
- Понимание математической статистики и продуктовых метрик.
- Опыт взаимодействия с продуктовой, аналитической и инженерной командами.
- Опыт управления командой, приоритизации бэклога и наставничества.
- Будет плюсом опыт работы в электронной коммерции, highload-системах, а также с MLflow, Airflow, Kubernetes, Kafka, Redis, NLP и LLM.
Условия: постоянный контракт, график 5/2, гибридный формат или удалённая работа, зарплата по договорённости. Предусмотрены премирование, расширенный социальный пакет, профессиональное развитие, обучение и компенсация отдельных расходов.
Локация
Москва, Московская область, Проспект Лихачева, 15
Информация на странице подготовлена на основе открытых данных работодателя. Условия, требования и статус вакансии могут измениться. Перед откликом рекомендуем открыть оригинальную вакансию и сверить актуальные сведения.
