Старший специалист по науке о данных

Обязанности:

• Разработка и развитие ML-алгоритмов и моделей ранжирования для поиска и рекомендательных систем.
• Проектирование архитектуры ML-сервисов, интеграция с бэкендом, контроль качества и мониторинг.
• Внедрение ML-решений в продуктивную эксплуатацию.
• Менторинг и наставничество команды специалистов по анализу данных, помощь в постановке целей и проведение performance review.
• Планирование и приоритизация бэклога, формирование дорожной карты на 6–12 месяцев.
• Управление процессами Discovery, Delivery, техническим долгом, код-ревью и документацией.
• Защита решений перед руководством.

Требования:

• Знание машинного обучения, рекомендательных систем, поиска и Learning to Rank.
• Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных, статистики, машинного обучения и разработки сервисов.
• Опыт внедрения ML-решений в продуктивную среду.
• Понимание принципов проектирования и проведения A/B-тестов, математической статистики и продуктовых метрик.
• Умение оценивать влияние проектов и взаимодействовать с продуктом, аналитикой и разработкой.
• Опыт управления командой, приоритизации бэклога и наставничества.
• Будет плюсом опыт в электронной коммерции, highload-системах, NLP и LLM, а также работа с MLflow, Airflow, Kubernetes, Kafka и Redis.

Условия: график 5/2, постоянный контракт, гибридный или удалённый формат работы, гибкая система премирования, расширенный социальный пакет, ДМС со стоматологией, психолог и страхование жизни, компенсация питания и мобильной связи, профессиональное развитие, корпоративное обучение и доступ к базе знаний.