Аналитик-инженер по машинному обучению

Обязанности:

• Проектирование исследовательской ML/AI-платформы для генерации сигналов по финансовым инструментам.
• Разработка моделей машинного обучения для выявления рыночных режимов, факторов, аномалий и премий за риск.
• Создание методов валидации временных рядов и кросс-секционных данных для снижения переобучения, утечки данных и смещения.
• Разработка инструментов диагностики моделей, анализа значимости признаков, стабильности сигналов, транзакционных издержек, емкости и поведения в стрессовые периоды.
• Создание конвейеров переноса проверенных сигналов в продакшн, обеспечение развертываемости, наблюдаемости и поддерживаемости моделей.

Требования:

• Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, математики, физики или количественных финансов.
• Опыт в инженерии машинного обучения, количественной аналитике или инфраструктуре науки о данных от 5 лет.
• Уверенное владение Python и библиотеками Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch, JAX или TensorFlow.
• Опыт создания воспроизводимых исследовательских систем, ML-конвейеров, отслеживания экспериментов и процессов развертывания моделей.
• Знание SQL, аналитических баз данных, Docker, Git, CI/CD, Linux и облачных инфраструктур.

Условия: график 5/2 с 9:30 до 18:00, работа в офисе, доступ к современным AI-инструментам, ДМС со стоматологией, телемедициной и чекапами, страхование жизни и зарубежных поездок, корпоративные скидки и мероприятия.