MLOps-инженер

Центр ИИ ищет MLOps-инженера в команду ModelOps для развития и поддержки инфраструктуры ИИ. В должности — развитие и упрощение процессов производства ML-решений, внедрение DevOps-практик для доставки ML в production и обеспечение мониторинга как продуктовых, так и внутренних сервисов.

• Развивать инструменты хостинга ML-моделей, внедрять inference-движки и сопутствующую инфраструктуру, следить за мировыми трендами и проводить R&D.
• Развивать ML-инфраструктуру: трекеры экспериментов, инструменты разметки данных, векторные БД, распределенные вычисления, а также внедряемые сервисы.
• Развивать внутренние сервисы: планировщик ресурсов для DS-решений, аналитика поддержки, управление кластерами и биллингом.

Задачи

• Опыт развертывания ML-моделей в prod с использованием Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с Ansible.
• Внедрение DevOps-практик: CI/CD, Infrastructure as Code, SRE.
• Навыки мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK.
• Опыт программирования на Python и базовое владение экосистемой.
• Проектирование и внедрение инфраструктурных решений, работа в условиях неопределенности.

Условия

• Гибкий график, удаленная, гибридная или офисная работа. Предоставим технику и комфортные условия in-office.
• Участие в инженерном комьюнити и внутренних технических конференциях.
• Возможность сменить направление внутри компании и развиваться по нескольким направлениям ML.

Опыт и навыки

• Опыт работы с Docker и Kubernetes для развёртывания ML-моделей.
• Опыт работы с Ansible.
• Знание и внедрение DevOps-практик: CI/CD, IaC, SRE.
• Навыки мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK.
• Опыт Python на уровне понимания экосистемы и разработки прикладных программ.
• Опыт проектирования инфраструктурных решений и способность работать в условиях неопределенности.

График: гибридный или удаленный режим работы; возможны офисные часы по договоренности.