Инженер по машинному обучению

Обязанности

• Планирование архитектуры приложений с использованием моделей большого языка (LLM) как основной технологии.
• Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов.
• Выстраивание интеграционных взаимодействий со смежными командами: участие в встречах и согласование решений.
• Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt).

Требования

• Опыт работы в роли MLE от 2 лет;
• Опыт разработки классических моделей машинного обучения в областях NLP;
• Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений;
• Опыт разработки, внедрения и оценки эффективности решений на основе современных NLP моделей в роли ведущего или лида проекта;
• Широкая насмотренность в области LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation), а также опыт применения современных подходов к разработке решений;
• Опыт выстраивания процессов и внедрения лучших практик в разработке и анализе данных;
• Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL, с готовностью разрабатывать решения с нуля;
• Опыт с topic modelling, NER, кластеризацией, SSL, few shot / unsupervised learning;
• Опыт участия в проектах по внедрению Gen AI-решений;
• Опыт в оптимизации инференса (vllm, Triton Inference Server, аналоги).

Условия

• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.