Специалист по науке о данных (Middle)
Описание вакансии
Обязанности:
- Разработка решений для генерации фотореалистичных изображений интерьеров с товарами.
- Разработка виртуальной примерки товаров с сохранением перспективы, масштаба, освещения и геометрии сцены.
- Участие в создании ML-компонентов для 3D-конфигуратора помещений.
- Разработка визуального поиска и подбора похожих товаров по изображениям.
- Подготовка данных, обучение и дообучение моделей, проведение экспериментов и оценка качества CV/GenAI-решений.
- Оптимизация inference и интеграция моделей в продуктовые сервисы.
Требования:
- От 2 лет коммерческого опыта в Data Science или Machine Learning.
- Уверенное владение Python.
- Знание методов компьютерного зрения: классификация, детекция, сегментация, эмбеддинги и поиск похожих объектов.
- Практический опыт с генеративным ИИ для изображений и diffusion-моделями.
- Опыт обучения моделей, подготовки датасетов и оценки качества.
- Опыт разработки production-кода и понимание работы ML-моделей на GPU.
- Будет плюсом опыт со Stable Diffusion, SDXL, FLUX, ControlNet, IP-Adapter, LoRA, CLIP, SigLIP, DINO, SAM/SAM2, FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector и задачами 3D Computer Vision.
Условия:
- Гибридный или удалённый формат работы.
- График 5/2, постоянный контракт.
- Гибкая система премирования.
- ДМС со стоматологией с первого месяца, психолог, страхование жизни, компенсация питания и мобильной связи.
- Профессиональное развитие, корпоративное обучение и доступ к базе знаний.
- Возможность компенсации расходов на путешествия, обучение и спорт.
Локация
Москва, Московская область, Проспект Лихачева, 15
Информация на странице подготовлена на основе открытых данных работодателя. Условия, требования и статус вакансии могут измениться. Перед откликом рекомендуем открыть оригинальную вакансию и сверить актуальные сведения.


