Специалист по анализу данных

Обязанности

• работа с большими данными, проведение EDA, формулирование гипотез и выявление актуальных проблем;
• изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, проверка гипотез на основе данных;
• идентификация узких мест в бизнес-процессах и предложение решений на основе данных;
• самостоятельный поиск тем для анализа и подготовка структурированных выводов и рекомендаций;
• сотрудничество с бизнес-заказчиками, дата-специалистами, разработчиками и менеджерами;
• документация работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер.

Что ожидаем

• уверенное владение Python (стандартная библиотека, Pandas, NumPy и пр.), продвинутый уровень SQL;
• опыт визуализации данных (Matplotlib, Seaborn и др.);
• базовое понимание теории вероятностей и мат. статистики;
• умение структурировать информацию, формулировать и проверять гипотезы, выбирать релевантные метрики;
• опыт выявления бизнес-потребностей и сбора требований к задачам;
• опыт анализа бизнес-процессов и поиска областей для оптимизации;
• опыт работы с системой контроля версий Git.

Будет преимуществом

• практика в теории вероятностей и математической статистике;
• опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau);
• опыт работы с большими данными; знание основ машинного обучения и построения прогнозных моделей.

Ключевые навыки

• проведение исследовательского анализа данных (EDA) и выявление сигналов, аномалий и закономерностей;
• умение формулировать гипотезы и проверять их на данных;
• аналитическое мышление и способность объяснять бизнесу смысл цифр;
• умение ясно выражать мысли устно, письменно и графически;
• самостоятельность, проактивность, адаптивность к неструктурированным задачам.

Условия и льготы

• гибкая система премирования; расширенный соцпакет (ДМС с стоматологией, психолог, страхование жизни);
• профессиональное обучение, корпоративные мероприятия, доступ к базе знаний;
• гибридный формат работы; современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

Формат работы

• гибридный формат работы.

Опыт

• 1–3 года в аналитике данных или смежной роли.