АРХИВ Руководитель направления разработки LLM

Лемана Тех ищет руководителя направления разработки LLM. Мы создаём центральную LLM-модель компании и платформу вокруг неё для безопасного доступа сотрудников к моделям с учётом логирования, аналитики и использования ресурсов.

• Спроектировать и построить центральную LLM-модель (fine-tuning, адаптация под бизнес-задачи, оптимизация)
• Выбрать технологический стек и open-source решения (LangChain, HuggingFace, vLLM, Ray Serve, MLflow и др.)
• Организовать инфраструктуру для обучения, деплоя и масштабирования LLM
• Создать внутреннюю платформу для работы с моделью: управление модельным зоопарком, логирование всех запросов/ответов, мониторинг и аналитика, биллинг и учёт ресурсов
• Обеспечить безопасность, контроль доступа и соответствие комплаенсу
• Руководить разработкой и эксплуатацией: управлять командой, постановка задач, контроль качества решений
• Взаимодействие с бизнесом — формулирование требований и преобразование их в архитектурные решения

Что мы ожидаем:

• Опыт в роли AI Architect / ML Platform Engineer / Technical Lead от 3–5 лет; практический опыт в обучении и кастомизации LLM (fine-tuning, LoRA, RAG, quantization)
• Знание экосистемы LLM и GenAI (HuggingFace, LangChain, OpenAI API, LlamaIndex и др.)
• Опыт проектирования и эксплуатации AI/ML-платформ в продакшне
• Владение MLOps/DevOps-практиками (Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Опыт работы с системами логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, MLflow)
• Уверенное знание Python и современных бэкенд-фреймворков (FastAPI, gRPC)
• Опыт управления командой инженеров, постановки задач и code review

Будет плюсом:

• Опыт построения и оптимизации корпоративных LLM; работа с GPU-кластерами (on-prem и облачные: AWS/GCP/Azure); внутренние биллинги.

Условия и формат работы:

• офис; современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ; гибкая система премирования; расширенный социальный пакет (ДМС со стоматологией, психолог, страхование жизни, компенсация питания, оплата мобильной связи); возможности профессионального роста; корпоративное обучение
• возможность автономной работы, допускается экспериментирование и внедрение новых подходов