АРХИВ руководитель направления разработки LLM

Обязанности

• Возглавлять разработку центральной LLM-модели и сопутствующей платформы: определение стратегии, архитектуры и руководство командами инженеров.
• Проектировать и строить центральную LLM-модель (дообучение, адаптация под бизнес-задачи, оптимизация).
• Выбирать технологический стек и open-source решения (LangChain, HuggingFace, vLLM, Ray Serve, MLflow и др.).
• Организовать инфраструктуру для обучения, деплоя и масштабирования LLM.
• Создать внутреннюю платформу для работы с моделью: управление зоопарком моделей, логирование запросов/ответов, мониторинг, аналитика, биллинг и учет потребления ресурсов.
• Обеспечить безопасность, контроль доступа и соответствие комплаенсу.
• Управлять разработкой и эксплуатацией: постановка задач, контроль качества, взаимодействие с бизнесом для формулирования требований и архитектурных решений.

Что ожидаем

• Опыт 3–5 лет на позициях AI Architect / ML Platform Engineer / Technical Lead; практический опыт обучения и кастомизации LLM (fine-tuning, LoRA, RAG, quantization).
• Знание экосистем LLM и GenAI (HuggingFace, LangChain, OpenAI API, LlamaIndex и пр.).
• Опыт проектирования и эксплуатации AI/ML-платформ в продакшне; владение MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Опыт логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, MLflow); уверенное владение Python и современных бэкенд-фреймворков (FastAPI, gRPC).
• Опыт управления командой инженеров, постановки задач и code review.

Условия и формат

• Офис во Москва; формат работы — полный рабочий день.
• Гибкая система премирования, расширенный социальный пакет (ДМС, стоматология, страхование жизни, компенсация питания и связь).
• Возможности роста, корпоративное обучение, внутренние сообщества и мероприятия.

Дополнительно

• Опыт работы с GPU-кластерами (on-prem и облачные: AWS/GCP/Azure) и внедрение внутренних биллинговых систем для IT/ML сервисов будет плюсом.