Ведущий data scientist по ИИ-агентам
Описание вакансии
Задачи
- Проектирование и реализация агентного ядра: оркестрация tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент, промпт-архитектура и маршрутизация моделей.
- Разработка плагинной архитектуры для интеграции с внешними B2B-системами, MCP-серверов и безопасного исполнения кода в песочницах.
- Интеграция с LLM-провайдерами и создание абстракций над ними.
- Проектирование мультиагентных workflow.
- Разработка систем оценки качества, eval-гейтов, бенчмарков, трассировки и отладки агентов.
- Формирование бэклога, приоритизация задач, планирование релизов и принятие технических решений.
Требования
- От 5 лет опыта разработки.
- Опыт создания production-агентных систем, мультиагентных рантаймов и отказоустойчивых систем.
- Знание Python, TypeScript, Bun или Node.js.
- Опыт работы с OpenAI API, Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI, LiteLLM и прокси-слоями.
- Знание LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex, Agents SDK или MCP.
- Опыт построения систем оценки и мониторинга, работы с OTel или Langfuse.
- Опыт технического лидерства и готовность работать как с архитектурой, так и с низкоуровневым кодом.
Условия
- Работа в офисе, удалённо или в гибридном формате.
- Гибкий график, техника и всё необходимое для работы.
- Доход зависит от технических знаний и навыков, предусмотрены регулярный пересмотр зарплаты и финансовые бонусы.
- Сильное инженерное сообщество, внутреннее и внешнее обучение, поддержка профессионального развития.
- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании.
Локация
Екатеринбург, Свердловская область
Информация на странице подготовлена на основе открытых данных работодателя. Условия, требования и статус вакансии могут измениться. Перед откликом рекомендуем открыть оригинальную вакансию и сверить актуальные сведения.


