Ведущий data scientist по ИИ-агентам

Задачи:

• Проектировать и реализовывать агентное ядро: циклы взаимодействия, оркестрацию вызовов инструментов, управление подагентами, контекст-менеджмент, промпт-архитектуру и маршрутизацию моделей.
• Разрабатывать плагинную архитектуру для интеграции с внешними B2B-системами, MCP-серверы и безопасное исполнение кода в песочницах.
• Создавать абстракции над LLM-провайдерами и прокси-слоями.
• Проектировать мультиагентные рабочие процессы.
• Разрабатывать системы оценки качества, бенчмарки, инструменты трассировки и отладки.
• Формировать бэклог, участвовать в планировании релизов и принимать технические решения.

Требования:

• Опыт создания production-агентных систем и отказоустойчивых мультиагентных рантаймов от 5 лет.
• Опыт разработки на Python, TypeScript, Bun или Node.js.
• Опыт интеграции с LLM-провайдерами, понимание кэширования, стриминга и retry-политик.
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex, Agents SDK или MCP.
• Опыт построения систем оценки и мониторинга, трассировки, eval-гейтов и бенчмарков.
• Техническое лидерство на уровне крупных функций или продукта.
• Готовность работать как с высокоуровневой архитектурой, так и с низкоуровневым кодом.

Условия:

• Работа в офисе, удалённо или в гибридном формате.
• Гибкий график.
• Техника и всё необходимое для работы.
• Доход зависит от технических знаний и навыков; предусмотрены регулярный пересмотр зарплаты и финансовые бонусы.
• Сильное инженерное сообщество, внутреннее и внешнее обучение, возможности профессионального развития и перехода между продуктами и командами.