ML-инженер

Задачи:

• Развитие сервиса распознавания документов.
• Создание пайплайнов классификации, препроцессинга, постпроцессинга и распознавания текста.
• Разработка алгоритмов валидации и нормализации распознанных данных.
• Проверка прикладных гипотез с применением NLP, классического машинного обучения, LLM и агентных подходов.
• Помощь продуктовым командам в проработке гипотез и презентации результатов.

Требования:

• Глубокая экспертиза в PyTorch.
• Опыт работы с современными и классическими подходами к OCR и Key Information Extraction.
• Понимание актуальных LLM и VLM.
• Опыт создания высоконагруженных продакшен-решений от нескольких десятков тысяч запросов в сутки.
• Опыт оптимизации и дистилляции моделей глубокого обучения.
• Навык поиска и анализа научных статей.
• Опыт самостоятельного деплоя моделей в продакшен.

Условия: доход зависит от технических знаний и навыков, предусмотрены регулярный пересмотр зарплаты и финансовые бонусы. Работа возможна удалённо, гибридно или в офисе, предоставляются техника и необходимые инструменты. Доступны внутреннее и внешнее обучение, техническое сообщество и возможности профессионального развития.