ML-инженер

Задачи:

• Развивать сервис распознавания документов.
• Создавать пайплайны классификации, препроцессинга, постпроцессинга и распознавания текста.
• Разрабатывать алгоритмы валидации и нормализации распознанных данных.
• Проверять гипотезы с применением NLP, классического машинного обучения, LLM и агентных подходов.
• Помогать продуктовым командам прорабатывать гипотезы и презентовать результаты.

Требования:

• Глубокая экспертиза в PyTorch.
• Опыт применения современных и классических подходов к OCR и извлечению ключевой информации.
• Понимание актуальных LLM/VLM.
• Опыт создания высоконагруженных промышленных решений.
• Опыт оптимизации и дистилляции моделей глубокого обучения.
• Навыки поиска и анализа научных статей.
• Опыт самостоятельного деплоя моделей в промышленную эксплуатацию.

Условия: доход зависит от технических знаний и навыков, предусмотрены пересмотр зарплаты и финансовые бонусы. Работа возможна удалённо, гибридно или в офисе. Предоставляются техника и необходимые ресурсы, доступны обучение, внутренние технические мероприятия и профессиональное развитие.