Руководитель платформы ИИ

Задачи:

• Формирование стратегии, роадмапа и архитектуры корпоративной AI-платформы.
• Развитие команды ML, LLM, платформенных инженеров и MLOps-специалистов.
• Проектирование архитектур ИИ-платформы и ИИ-агентов, выбор компонентов и проведение PoC.
• Внедрение стандартов разработки ИИ-продуктов и агентов, архитектурные ревью, документация и обучение команд.
• Управление жизненным циклом моделей: обучение, файнтюнинг, версионирование, деплой, мониторинг, оценка и вывод из эксплуатации.
• Развитие MLOps и LLMOps: CI/CD, эксперименты, реестр моделей, feature store, наблюдаемость и качество данных.
• Управление гибридным инференсом на GPU-инфраструктуре и в облаке, SLA, квотами, производительностью и затратами.
• Развитие RAG, векторных хранилищ, агентной платформы, инструментов, памяти, sandbox, guardrails и наблюдаемости.
• Взаимодействие с продуктовыми командами, приоритизация бэклога и развитие платформы как продукта.
• Обеспечение безопасности и комплаенса, защиты персональных данных, аудита и трассируемости решений.
• Управление бюджетом, отчетностью и технологическим радаром.

Требования:

• Опыт создания и развития внутренней ML/LLM-платформы в крупной компании.
• Промышленный опыт с LLM, инференсом, файнтюнингом, RAG, оценкой моделей и оптимизацией производительности.
• Опыт с ML/DS-стеком, MLOps, Kubernetes, GPU-кластерами, облачными сервисами и FinOps.
• Опыт проектирования ИИ-агентов, архитектурных стандартов и платформенных продуктов.
• Опыт управления и развития инженерной команды.
• Навыки взаимодействия с топ-менеджментом и перевода бизнес-задач в технические решения.
• Понимание безопасности, комплаенса и защиты персональных данных.

Условия: работа в офисе по графику 5/2, гибкая система премирования, ДМС со стоматологией с первого месяца, психолог, страхование жизни, компенсация питания и мобильной связи, обучение, профессиональные сообщества и дополнительные компенсации.