АРХИВ ML Engineer
Москва
IT и телеком
От 1 года
Не указано
Описание вакансии
Основные обязанности, требования к кандидату и условия работы.
Обязанности
- Разработка, внедрение и поддержка моделей машинного обучения.
- Оценка и улучшение качества моделей с использованием метрик и методов.
- Разработка агентов и мультиагентных систем.
- Работа с реляционными и нереляционными базами данных (SQL/NoSQL).
- Интеграция моделей в сервисы через API, создание пайплайнов и автоматизацию процессов.
Требования
- Опыт работы от 2 лет с классическим ML; опыт с DL и владение LLM (локальные модели до GPT, Claude).
- Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных.
- Понимание основных алгоритмов и методов машинного обучения.
- Опыт работы с Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, spaCy, OCR-инструментами (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR).
- Опыт работы с Parquet, Dask, Polars; Git (ветвление, code review); распределённые вычисления (Ray).
- Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes); Mlflow, Airflow, Prefect; работа с API; PostgreSQL; Redis.
- Навыки быстрой интеграции прототипов (Streamlit, Gradio).
Условия
- Возможна удалённая работа; оформление по ТК РФ; белая заработная плата, премии.
- ДМС, компенсация обучения.
- Корпоративное обучение: митапы, конференции, доступ к технической литературе.
- Профессиональный рост и ясная карьерная траектория в рамках единой команды.
Мы автоматически собираем и сокращаем описание вакансии для удобства чтения. Перед откликом рекомендуем открыть оригинальную вакансию на сайте работодателя и проверить актуальные условия, требования и контакты.
Место работы
Адрес вакансии и расположение работодателя на карте.
Место работы
Москва
,
ул. Гончарная, д. 30, строение 2
Адрес работодателя
Москва,
Гончарная, 30, стр 1.
Может отличаться от места работы.
Адрес компании может отличаться от места работы, если вакансия открыта для филиала или другого города.