Product Lead, LLM & AI Services

Обязанности

• формирование видения и дорожной карты развития LLM-сервисов внутри компании;
• управление backlog: сбор, структурирование и приоритизация запросов бизнеса и внутренних функций;
• проектирование и развитие сервисов на базе LLM: RAG, AI-агенты, мультиагентные сценарии, внутренние AI-инструменты;
• определение необходимости применения LLM и выстраивание осмысленного контура внедрения;
• создание единого подхода к работе LLM с корпоративными данными и системами;
• определение требований к данным, контроль качества интеграций и ограничений доступа;
• проектирование prompt-based и agent-based логики: сценарии, роли агентов, оркестрацию и маршрутизацию;
• быстрое формирование демо, PoC и прототипов для проверки гипотез;
• перевод PoC в production: доводка решений до реального внедрения;
• встраивание AI-сервисов в реальные процессы, обучение пользователей и повышение adoption;
• взаимодействие с эксплуатацией, чтобы решения поддерживались и развивались;
• оценка эффектов внедрения: экономия времени, стоимости и качества; согласование развития с бизнесом и архитектурой;
• отстаивание продуктовой и архитектурной позиции по развитию AI-сервисов;

Требования

• глубокое понимание языковых моделей и сервисов вокруг них: поиск, агентов, мультиагентные системы, retrieval, orchestration;
• опыт продуктового развития сложных технологических решений: vision, roadmap, backlog, приоритизация, запуск и развитие;
• умение переводить разрозненные запросы в единое управляемое направление; внедрение и оценка эффектов;
• умение доводить решения от идеи и PoC до production внедрения;
• понимание требований к данным и зависимости качества продукта от данных и интеграций;
• практическое понимание prompt design и agent design;
• сильные коммуникации: умение договариваться, объяснять сложное простым языком, держать позицию и работать со стейкхолдерами;
• высокая самостоятельность, проактивность и ownership;
• AI-native подход: быстрая сборка прототипов, владение инструментами и демонстрация рабочих результатов;
• опыт запуска AI- или LLM-продуктов в крупной компании будет плюсом;
• опыт взаимодействия с архитектурой, ИБ, инфраструктурой и юридической функцией; понимание cloud AI-сервисов и API-first подхода;